A taiwanesa Skymizer anunciou um acelerador de IA pouco convencional, o HTX301. Segundo a empresa, ele consegue executar grandes modelos de linguagem com até 700 bilhões de parâmetros em uma única placa PCIe. Em vez de recorrer a nós de fabricação de ponta e à cara memória HBM de alta velocidade, o dispositivo aposta em chips de 28 nm e em memória padrão LPDDR4/LPDDR5.
Skymizer HTX301: foco em memória e eficiência energética
A estratégia central da Skymizer não é perseguir a maior potência bruta de computação, e sim priorizar capacidade de memória e eficiência. Na placa HTX301, a empresa integra até 384 GB de memória, distribuídos entre seis chips especializados HyperThought HTX301. O consumo total fica em torno de 240 W - bem abaixo do que costuma ser visto em aceleradores modernos da Nvidia e da AMD na mesma categoria.
Desempenho de inferência e técnicas de compressão
De acordo com a Skymizer, a placa entrega até 30 tokens por segundo ao trabalhar com modelos gigantes e chega a 240 tokens por segundo em modelos menores como o Llama2 7B. Para alcançar esses números, são usados algoritmos específicos de compressão de pesos e do KV-cache que, nas palavras dos desenvolvedores, permitem ao HTX301 superar o mecanismo open source llama.cpp em 9–17,8%.
Uso corporativo e implantação em servidores comuns
A empresa também afirma que sua abordagem ataca um dos principais gargalos do IA corporativa: a necessidade de montar uma infraestrutura cara com clusters de GPU, refrigeração complexa e consumo energético elevado. O HTX301 foi pensado para ser instalado em servidores comuns com resfriamento a ar, sem exigir modernizações em data centers.
Além disso, os desenvolvedores enfatizam a execução local de modelos de IA dentro das próprias empresas. Na visão deles, isso ajuda a reduzir risco de vazamentos de dados, evitar dependência de serviços em nuvem e fugir de custos imprevisíveis de computação.
Comparação com Nvidia e AMD e o que ainda falta provar
Diante do que existe hoje, as alegações da Skymizer chamam atenção. Por exemplo, a placa PCIe AMD Instinct MI350P usa 144 GB de memória HBM3E e consome consideravelmente mais energia, enquanto a Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell exige cerca de 600 W. Na prática, o startup taiwanês tenta sustentar que, para inferência de IA, não contam apenas os teraflops “brutos”, mas também a arquitetura de memória e a forma eficiente de trabalhar com modelos.
Ainda assim, por enquanto todos os resultados do HTX301 aparecem apenas nas apresentações da companhia. Testes independentes da placa devem acontecer na Computex 2026, no começo de junho. Eles é que vão indicar se a Skymizer realmente criou uma alternativa barata aos aceleradores da Nvidia e da AMD - ou se o HTX301 vai se juntar à longa lista de startups de IA ambiciosas que não conseguiram comprovar as próprias promessas.
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