Estudo da Coface sobre IA e empregos na França: 16,3% sob risco em 2 a 5 anos

Desde que o ChatGPT apareceu no fim de 2022, a discussão gira em torno de uma pergunta central: a IA vai eliminar postos de trabalho ou apenas tirar das pessoas as rotinas mais maçantes? Um estudo que veio a público, assinado pela seguradora Coface e pelo “Observatoire des emplois menacés et émergents”, coloca números concretos nesse debate - e eles são expressivos. Quem mais aparece na zona de risco: cargos de escritório bem remunerados e profissionais jovens no começo da trajetória.

Um boom de tarefas para máquinas: como a IA já influencia o trabalho hoje

Por enquanto, em muitas empresas, a IA ainda parece discreta na prática. Em geral, o que se vê são testes com chatbots, projetos-piloto internos ou automações limitadas. Mudanças profundas de estrutura seguem, na maioria dos casos, fora do radar, e demissões em massa continuam sendo exceção.

Pelos dados coletados na França, apenas cerca de 7% das pessoas empregadas usam IA generativa todos os dias no trabalho, e 14% recorrem a ela semanalmente. Ou seja: a tecnologia já existe e circula, mas ainda não virou padrão. E é justamente isso que pode mudar rapidamente.

"O estudo projeta: em dois a cinco anos, a IA na França já colocará em risco sério um em cada seis empregos."

O motor dessa virada seria a próxima etapa da evolução: os chamados sistemas de IA agentica. Em vez de executar apenas tarefas pontuais de texto ou imagem, essas ferramentas passam a conduzir fluxos completos de forma autônoma - da pesquisa à redação, além da comunicação com clientes ou fornecedores.

Ameaça para um em cada seis empregos: o que os números realmente querem dizer

De acordo com a pesquisa, atualmente cerca de 3,8% de todos os postos de trabalho na França já sofrem pressão relevante da IA generativa. Em dois a cinco anos, a estimativa é que esse percentual chegue a 16,3%. Por trás do número “frio”, há uma mensagem direta: um emprego em cada seis pode ficar seriamente ameaçado.

Além disso, em aproximadamente um de cada oito postos, mais de 30% das tarefas seriam tecnicamente automatizáveis. Parece abstrato, mas, no cotidiano, costuma significar algo bem concreto: uma pessoa passa a dar conta do que antes exigia duas - ou a vaga some aos poucos.

• 3,8 % dos empregos hoje claramente ameaçados por IA generativa
• 16,3 % dos empregos em dois a cinco anos em situação de risco
• 1 de 8 vagas com pelo menos 30 % das tarefas automatizáveis

Justamente os que ganham mais: por que os “colarinhos brancos” estão no topo da lista

Em ondas tecnológicas anteriores, quem sentia primeiro o impacto eram operários, caixas e outras funções com alta repetição. Desta vez, o padrão se inverte: a IA avança principalmente sobre trabalho intelectual e criativo.

"O estudo indica: sobretudo profissões cognitivas bem remuneradas entram no foco da automação - e não os empregos auxiliares clássicos."

Segundo a análise, os grupos mais expostos incluem:

• Arquitetura e engenharia - de projetos de edificações à simulação de sistemas complexos
• TI, análise de dados e matemática - geração de código, depuração e análise de grandes bases de dados
• Administração e organização de escritório - cartas padrão, gestão de agenda e relatórios
• Profissões criativas como design, produção de mídia, artes e entretenimento
• Atividades jurídicas - minutas de contratos, pesquisas e pareceres padronizados

Por muito tempo, essas áreas foram vistas como relativamente protegidas em crises. Quem tinha diploma, bom domínio de idiomas ou perfil analítico costumava se defender melhor de processos de racionalização. É exatamente aí que a IA generativa se encaixa: ela lida com linguagem, imagens, código e números com grande velocidade e, muitas vezes, com qualidade surpreendente.

Jovens sentem antes: estágios somem, portas de entrada se fecham

Uma consequência especialmente sensível já começa a aparecer: profissionais jovens percebem o efeito antes de quem tem mais tempo de casa. Muitas empresas congelam contratações ou enxugam estágios, programas de trainee e vagas de formação, porque tarefas simples de apoio podem ser feitas com IA.

"Quando tarefas de entrada são automatizadas, muitas vezes desaparece a etapa de aprendizagem pela qual carreiras inteiras começam."

Onde antes estagiários montavam apresentações, organizavam dados ou redigiam primeiros rascunhos, hoje entram ferramentas como o ChatGPT, geradores de imagem ou IAs setoriais especializadas. No longo prazo, isso pode deixar “buracos” geracionais: pessoas que, antes, subiriam degrau a degrau deixam de ter o primeiro degrau. O risco apontado é um mercado de trabalho dividido, no qual poucos especialistas muito demandados coexistem com um grande grupo de jovens sem chance real de entrada.

Política sob pressão: programas lentos, necessidade de agir é grande

O governo francês tenta responder com iniciativas de requalificação e atualização. Um exemplo é o plano de preparar cerca de 15 milhões de trabalhadores para lidar com IA até 2030. A meta parece grande, mas, segundo as autoras e os autores do estudo, está longe de dar conta do tamanho do desafio.

A economista Axelle Arquié cobra bem mais velocidade: os sinais de alerta estão claros, porém a reação política seria lenta demais. Não se trata apenas de oferecer cursos, e sim de montar um pacote que envolva educação, legislação trabalhista e política industrial.

Área de atuação	Medida possível
Educação	Módulos obrigatórios de competências em IA na escola, na formação técnica e na universidade
Mercado de trabalho	Programas de incentivo para requalificação e transição de carreira
Empresas	Incentivos para projetos de IA que criem novos empregos em vez de apenas reduzir custos
Política social	Debate sobre ajustes em jornada, previdência e mecanismos de proteção

Entre pânico e minimização: quão grave é a situação, de fato?

Nem todo mundo no meio acadêmico e econômico adota o mesmo tom de alerta. Alguns economistas lembram que toda grande onda tecnológica gerou previsões catastróficas: robôs, internet, economia de plataformas - e raramente o pior cenário se confirmou exatamente. Com frequência, surgiram novas profissões e setores que antes não existiam.

O estudo também traz um ponto provocador: os maiores defensores e investidores em IA teriam interesse em fazer o impacto de seus produtos parecer o maior possível. É mais fácil justificar expectativas de retorno elevado quando se promete uma transformação gigantesca.

"Entre hype de marketing e ameaça real existe uma linha tênue - dados sérios ajudam a enxergá-la melhor."

Ainda assim, as primeiras distorções já são perceptíveis. Designers gráficos relatam queda de demanda por causa de geradores de imagem. Tradutores e redatores passam a trabalhar mais com rascunhos produzidos por IA ou perdem tarefas simples e padronizadas para sistemas automatizados. Esses exemplos deixam claro que não se trata apenas de cenários distantes, mas de mudanças concretas agora.

O que trabalhadores podem fazer a partir de agora

Para quem está empregado, a questão prática é inevitável: como se preparar? Três linhas de ação aparecem com mais força:

• Trabalhar com a IA, não contra ela
  Quem domina ferramentas como ChatGPT, assistentes de programação ou geradores de imagem tende a aumentar a produtividade e pode se tornar mais indispensável dentro da empresa.

• Apostar em competências difíceis de automatizar
  Entram aqui empatia, negociação, liderança, gestão complexa de projetos, criatividade além de padrões e conhecimento profundo em nichos.

• Manter abertura para mudança de rumo
  Em algumas carreiras, a IA deve entrar de forma tão intensa que uma requalificação parcial - ou até completa - pode ser mais sensata do que insistir em manter tudo como está.

Por que nem toda automação é necessariamente ruim

Por mais ameaçadores que os números pareçam, a IA também pode liberar tempo. Quando tarefas repetitivas e pouco atraentes desaparecem, sobra espaço para aconselhamento, estratégia, contato direto com clientes ou desenvolvimento de conceitos criativos. Algumas pessoas já relatam que, com apoio da IA, fazem menos horas extras e conseguem focar no que é mais complexo.

A diferença está em como as empresas transformam os ganhos de produtividade em decisões. Se quase tudo for convertido em corte de custos e redução de quadro, aumentam a insegurança e a resistência. Se parte disso for aplicada em melhores condições de trabalho, treinamento e novos modelos de negócio, a IA pode virar um impulso para trabalho de maior qualidade.

O que parece certo é que a próxima onda de sistemas de IA agentica colocará o mercado de trabalho na França - e também na Alemanha, na Áustria e na Suíça - numa fase de mudanças profundas. O impacto em cada setor dependerá muito da velocidade de reação de governos, empresas e trabalhadores, além das regras e limites definidos para o uso da tecnologia.