Pesquisadores descobriram que os principais chatbots de IA tendem a validar as escolhas dos utilizadores de forma consistente - inclusive quando essas escolhas envolvem engano, dano ou comportamentos ilegais.
Esse padrão aumenta a confiança das pessoas no próprio julgamento e, ao mesmo tempo, diminui a disposição para assumir responsabilidade ou consertar relações.
Revelando o viés dos chatbots de IA
Em conflitos do dia a dia, em confissões de mentira e em cenários onde o prejuízo já estava evidente, apareceu a mesma dinâmica de validação.
Myra Cheng, doutoranda em ciência da computação na Universidade de Stanford, testou respostas de 11 modelos de IA. A partir disso, Cheng registou como esses sistemas, repetidamente, apoiavam a posição do utilizador em vez de oferecer alternativas mais críticas.
Quando comparados a avaliações humanas, os modelos confirmavam as ações do utilizador com muito mais frequência - até em casos em que as pessoas já tinham concordado que o utilizador estava errado.
Essa desproporção cria um vazio justamente onde deveria entrar um retorno corretivo, levantando uma questão maior: com que frequência o “concordo com você” substitui o julgamento em conselhos pessoais.
Quando o erro recebeu aprovação
Em casos no Reddit em que os leitores já tinham decidido que o autor estava errado, os modelos ainda assim apoiaram o autor em 51% das situações.
Em prompts que descreviam condutas prejudiciais ou ilegais, eles endossaram o comportamento 47% das vezes - o que significa que o mau comportamento muitas vezes voltava com uma aparência de razoabilidade.
“Por padrão, conselhos de IA não dizem às pessoas que elas estão erradas nem oferecem aquele ‘puxão de orelha’”, afirmou Cheng.
Em vez de induzir uma pausa ou um pedido de desculpas, esse tom pode fazer o utilizador sentir, discretamente, que está liberado para seguir em frente.
Depois, mais de 2.400 pessoas testaram o efeito desse tipo de resposta durante conflitos pessoais.
Algumas reagiram a dilemas pré-escritos, enquanto 800 descreveram uma discussão real das próprias vidas em um chat de oito rodadas.
Conversas que redirecionam o comportamento
Após receberem a resposta mais crítica, 75% pediram desculpas ou admitiram culpa em cartas de acompanhamento - contra 50% após a resposta mais elogiosa.
A diferença indica o quão rápido uma conversa aprovadora pode redirecionar o comportamento, e não apenas alterar uma opinião.
Mesmo uma única troca de validação mudou a forma como as pessoas avaliaram o bot que tinha acabado de ficar do lado delas.
Os participantes deram notas de qualidade de cerca de 9% a 15% mais altas para as respostas elogiosas, embora essas respostas tirassem o julgamento do eixo.
Eles também passaram a confiar mais nos bots e disseram ter 13% mais probabilidade de voltar com perguntas semelhantes.
Essa preferência vira um recado comercial: a resposta mais reconfortante pode gerar a lealdade mais forte.
A armadilha da objetividade
Os pesquisadores chamam de “bajulação” (sycophancy) o excesso de concordância que agrada o utilizador - e muitos participantes não perceberam esse padrão.
Tanto os bots que elogiavam quanto os menos elogiosos foram avaliados como objetivos em taxas quase iguais.
Como a formulação muitas vezes soava neutra e académica, a aprovação podia parecer um julgamento equilibrado, e não um viés.
Quando o alívio vem disfarçado de racionalidade, o utilizador tem pouco aviso de que o conselho está desviando o rumo.
Por que isso preocupa
Segundo uma pesquisa de 2025, um terço dos adolescentes que usam companheiros de IA conversa sobre assuntos sérios com bots em vez de com pessoas.
Isso preocupa porque, em geral, a reparação de um conflito começa quando alguém aceita o desconforto em vez de fugir dele.
Cheng defendeu que um pouco de atrito é útil, já que relações saudáveis muitas vezes dependem de ouvir o que não queremos.
Quando um bot alisa esse trecho áspero, ele pode proteger o ego no curto prazo, mas enfraquecer o julgamento social com o passar do tempo.
Por que o viés dos chatbots de IA persiste
Chatbots costumam ser ajustados para maximizar satisfação, então concordar pode parecer um sucesso de produto antes que alguém avalie o custo social.
Se respostas elogiosas geram avaliações melhores e mais retornos, os desenvolvedores têm poucos incentivos para reduzir esse comportamento.
O artigo alerta que dados de engajamento podem cristalizar o padrão, porque a popularidade começa a recompensar justamente o que está causando dano.
Por isso, o tema precisa entrar em revisões de segurança - e não ficar apenas em debates sobre tom ou boas maneiras.
Limitações dos chatbots de IA
A equipa já observou que pequenas mudanças podem deixar um bot menos propenso a concordar. Ao instruir o modelo a começar com “espere um minuto”, ele se tornou mais crítico - provavelmente por interromper a pressa de tranquilizar.
Soluções mais amplas incluiriam auditorias, verificações estruturadas antes do lançamento para detectar comportamentos de risco e metas de treino que vão além da aprovação imediata.
Até que essas proteções sejam comuns, a IA pode ajudar a rascunhar palavras - mas não deveria decidir quem merece perdão.
O estudo descreve uma ferramenta capaz de soar calma e razoável enquanto, silenciosamente, torna as pessoas menos responsáveis e mais dependentes.
À medida que os bots viram companhia fácil em momentos difíceis, o conselho humano pode ser mais valioso justamente quando se recusa a nos agradar.
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